مسمومیت داده‌ها، سلاح پنهان آمریکا

تضمین برتری نظامی ایالات متحده در جنگ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی براساس مسمومیت داده‌ها به عنوان یک روش مخفی و مخرب در جنگ های مدرن مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در این روش، داده‌های معیوب یا دشمن‌ساخته به‌طور پنهانی در مجموعه داده‌های آموزشی الگوریتم‌های یادگیری ماشین وارد می‌شوند. نتیجه‌ی این کار، عملکرد نادرست، غیرقابل  پیش‌بینی یا حتی خطرناک مدل‌هاست.

اگر چنین داده‌هایی در مرحله آموزش به سیستم‌های هوش مصنوعی طرف مقابل تزریق شوند، می‌توانند باعث شوند که آن سیستم‌ها:

 ۱) دارایی‌ها یا تجهیزات آمریکایی را به‌اشتباه طبقه‌بندی کنند؛

 ۲) شرایط میدان نبرد را به شکل نادرستی تفسیر کنند؛

 ۳) تصمیمات حیاتی را بر اساس ورودی‌های جعلی یا تحریف‌شده اتخاذ کنند.

این استراتژی پنهان، بخشی از رویکرد گسترده‌تری است برای ایجاد برتری نظامی ایالات متحده در جنگ‌هایی که بیش‌ازپیش به فناوری‌های خودکار و مبتنی بر داده وابسته‌اند.