استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل آفات در تولید غلات
رکنا: دانشمندان آمریکایی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، سامانهای برای شناسایی سریع و دقیق آفات رایج غلات توسعه دادهاند که میتواند خسارت و زیانهای اقتصادی تولیدکنندگان را بهطور چشمگیری کاهش دهد.
به گزارش گروه ترجمه رکنا به نقل از رسانه تخصصی کشاورزی آمریکا، حشرات میتوانند بهطور واقعی برای تولیدکنندگان غلات مشکلساز باشند! تولیدکنندگان غلات باید هنگام ذخیرهسازی محصولات خود، بهطور مداوم آفات را رصد کنند تا کیفیت غلات پس از برداشت حفظ شود. با این حال، روشهای نمونهبرداری و پایش فعلی زمانبر، پرزحمت و نیازمند تخصص برای شناسایی دقیق گونهها هستند. دانشمندان موسسه تحقیقات کشاورزی ایالات متحده (ARS) در منهتن، کانزاس، با استفاده از روشهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، سامانهای مبتنی بر تصویر برای شناسایی پنج گونه رایج حشره ذخیرهسازی غلات توسعه دادند: سوسک کوچک غلات، سوسک غلات زنگزده، سوسک آرد قرمز، کرم برنج و سوسک دندانهدار غلات.
این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی، تمامی گونهها را با دقت حداقل ۹۶ درصد شناسایی کرد و به تولیدکنندگان امکان داد تا سریعتر اقدامات کنترل آفات را اعمال کرده و در نهایت، خسارت و زیانهای اقتصادی را کاهش دهند. این پژوهش بخشی از تلاش گستردهتری است برای توسعه سامانههای مبتنی بر دوربین جهت پایش خودکار آفات در انبارها، کارخانجات آرد و تأسیسات عمومی ذخیره مواد غذایی، که شناسایی و کنترل آفات را بهبود خواهد بخشید.
ارسال نظر