با الگوریتم هوشمند، قبض برق را نصف کنید؛ راهکار جدید دانشگاه تهران برای مدیریت انرژی
اجتماعی رکنا،پژوهشگران دانشگاه تهران با طراحی یک چارچوب بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم پیشرفته NSGA-II، موفق شدند راهکاری برای کاهش ۵۲ درصدی هزینههای برق در منازل مسکونی ارائه دهند؛ این فناوری نوین علاوه بر کاهش چشمگیر اوج مصرف و انتشار آلایندههای کربنی، با مدیریت هوشمند دما، آسایش حرارتی ساکنان را نیز در سطح استاندارد حفظ میکند.
به گزارش رکنا از دانشگاه تهران، در پژوهشی جدید توسط پژوهشگران دانشگاه تهران، از یک چهارچوب بهینهسازی چندهدفه برای مدیریت مصرف انرژی در منازل مسکونی استفاده شده است که میتواند هزینههای برق را تا بیش از ۵۰ درصد کاهش داده و همزمان با حفظ آسایش ساکنان، اثرات زیستمحیطی را نیز به حداقل برساند.
محمدحسین جهانگیر، عضو هیأتعلمی دانشکدگان علوم و فناوریهای میانرشتهای، در این مطالعه با بهرهگیری از الگوریتم پیشرفته NSGA-II، راهکاری هوشمند برای مدیریت مصرف انرژی در ساختمانهای مسکونی ارائه کردهاند.
نوآوری اصلی این پژوهش در ایجاد یک تعادل دقیق میان اهداف متضاد است؛ یعنی کاهش هزینههای برق و مصرف انرژی، در حالی که همزمان باید سطح آسایش حرارتی کاربران و میزان آلایندگی کربن نیز بهنوعی کاهش یابد. در این پژوهش از شش تابع هدف برای بهینهسازی توأمان استفاده شده است و دادههای ورودی با استفاده از حسگرهای برخط از یک نمونه ساختمان مسکونی در حال بهرهبرداری برداشت میشوند.
نتایج این تحقیق نشاندهنده بهبودهای چشمگیر نسبت به حالت عادی مصرف است. بر اساس یافتههای این پژوهش، استفاده از این مدل میتواند منجر به کاهش ۵۲.۷ درصدی هزینههای برق، کاهش ۵۱.۸ درصدی در اوج مصرف و کاهش ۴۹.۱ درصدی در مجموع مصرف انرژی شود. علاوه بر صرفهجویی در هزینههای انرژی، این چهارچوب با مدیریت دقیق دمای محیط، میزان انتشار گاز CO2 را به طور قابل توجهی کاهش داده و در عین حال، سطح راحتی حرارتی ساکنان را در محدوده استاندارد و مطلوب حفظ کرده است.
این روش نوین، ابزاری قدرتمند برای مدیریت هوشمند انرژی در ساختمانها فراهم میکند و میتواند به عنوان یک راهنمای تصمیمگیری برای صاحبان منازل مسکونی، برنامهریزان حوزه انرژی و اپراتورهای شبکه برق جهت افزایش بهرهوری و حفاظت از محیط زیست مورد استفاده قرار گیرد.
-
فیلم/ برنامه کامل لیگ برتر فوتبال اعلام شد