پژوهش جدید: ارتباط میان خودشیفتگی و سوءاستفاده از هوش مصنوعی

براساس گزارش دیجیاتو و به نقل از Futurism، این پژوهش نشان‌دهنده یک ارتباط آماری معنادار میان ویژگی‌های شخصیتی منفی نظیر خودشیفتگی، روان‌آزاری و ماکیاولیسم با استفاده گسترده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT در انجام فعالیت‌های دانشگاهی است.

ویژگی‌های شخصیتی و ارتباط آن‌ها با تقلب تحصیلی

این پژوهش بر اساس رویکرد «سه‌گانه تاریک» (Dark Triad) در روانشناسی انجام شد که روی سه ویژگی شخصیتی خاص تمرکز دارد:

۱. خودشیفتگی: تمایل به خودبزرگ‌بینی و نیاز مفرط به تحسین دیگران.

۲. ماکیاولیسم: گرایش به فریب دیگران برای دستیابی به اهداف شخصی.

۳. روان‌آزاری: نبود همدلی و رفتارهای ضداجتماعی.

نتایج این تحقیق نشان داد دانشجویانی که در این سه ویژگی نمرات بالاتری کسب کردند، بیش از دیگران از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای انجام تکالیف درسی و ارائه نتایج به‌عنوان کار خود استفاده می‌کنند.

اضطراب تحصیلی، اهمال‌کاری و سوءاستفاده از هوش مصنوعی

این پژوهش همچنین به بررسی چگونگی تأثیر ویژگی‌های شخصیتی تاریک بر تمایل به استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی پرداخته است. نتایج نشان داد که این ویژگی‌ها با اضطراب تحصیلی بیشتر و گرایش به اهمال‌کاری مرتبط هستند. این دو عامل به نوبه خود باعث سوق دادن افراد به سمت استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یک راه‌حل سریع می‌شوند.

عامل دیگری که در این تحقیق نمایان شد، مادی‌گرایی بود. دانشجویانی که بیشتر به دنبال دریافت پاداش‌های مادی یا تحسین دیگران بودند، گرایش بیشتری به استفاده تقلب‌آمیز از ابزارهای هوش مصنوعی داشتند.

راهکارهای پیشنهادی برای مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی

نویسندگان این پژوهش تقلب از طریق هوش مصنوعی را نوعی سوءرفتار آموزشی مشابه دروغگویی و سرقت ادبی می‌دانند و برای مقابله با آن راهکارهایی را به مؤسسات آموزشی پیشنهاد کرده‌اند:

• بازطراحی برنامه‌های درسی: ایجاد پروژه‌ها و تکالیفی که کمتر مستعد تقلید یا سرقت ادبی توسط هوش مصنوعی باشند.
• آموزش اخلاق در هوش مصنوعی: آموزش خطرات و مسائل اخلاقی مرتبط با فناوری هوش مصنوعی به دانشجویان.
• ارائه حمایت‌های روانشناختی: با توجه به ارتباط این رفتار با اضطراب و مشکلات روانی، ارائه مشاوره و پشتیبانی روانی به دانشجویان می‌تواند مؤثر باشد.

یافته‌های این مطالعه در نشریه معتبر BMC Psychology به چاپ رسیده است. همچنین در پژوهش دیگری مشخص شد که در ۱۴ درصد از مقالات علمی، نشانه‌هایی از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارد.