مشاغلی که با هوش مصنوعی دگرگون می شود + فهرست کامل
رکنا: هوش مصنوعی توانایی تسهیل وظایف روزمره بسیاری از مشاغل را دارد اما به‌گفته مایکروسافت، این به معنای حذف شغل‌ها نیست و تنها نقش امروزی آن در کمک به نیروی انسانی را نشان می‌دهد.
به گزارش رکنا، مایکروسافت در گزارشی جدید اعلام کرده است که «امتیاز کاربردپذیری هوش مصنوعی » تنها معیاری برای اندازه‌گیری میزان کمک کنونی AI به انجام وظایف شغلی است و نباید با احتمال حذف یک شغل اشتباه گرفته شود. پژوهشگران این شرکت تأکید دارند که حتی بالاترین نمرات نیز صرفاً بازتاب‌دهنده سطح استفاده فعلی از هوش مصنوعی هستند و نمی‌توانند خطرات جایگزینی نیروی انسانی را نشان دهند.
در شرایطی که در سراسر جهان نگرانی‌ها درباره حذف مشاغل به وسیله هوش مصنوعی زایشی (Generative AI) افزایش یافته است، شرکت مایکروسافت طی پژوهشی وسیع و عمومی که بر داده‌های ابزار محبوب «بینگ کوپایلوت» (Bing Copilot) متمرکز شده، رویکردی جدید ارائه کرده است. این گزارش که برای نخستین بار به شکل یک منبع تحقیقاتی عمومی منتشر شده است، به جای تمرکز بر حذف مشاغل، به تأثیر مثبت هوش مصنوعی در ایفای وظایف کاری پرداخته است. به گفته پژوهشگران، هدف این تحقیق ارزیابی توانایی هوش مصنوعی در افزایش کارایی وظایف کاری است و به هیچ وجه به معنای پیش‌بینی حذف نقش کارکنان تلقی نمی‌شود.
در این گزارش آمده است: «یک شغل چیزی فراتر از مجموعه‌ای از وظایف است.»
تفاوت کاربردپذیری با جایگزینی؛ چرا این دو متفاوت‌اند؟
پژوهشگران مایکروسافت تفاوتی بنیادین را بررسی کرده‌اند که هسته اصلی این تحقیق محسوب می‌شود. اندازه‌گیری کاربردپذیری هوش مصنوعی به این منظور انجام شد که مشخص شود مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نظیر کوپایلوت تا چه حد می‌توانند در انجام فعالیت‌های جاری شغلی کارآمد باشند.
سه معیار اصلی این بررسی عبارتند از:
- سهم استفاده: مدل زبان بزرگ (LLM) برای چه وظایفی به کار گرفته می‌شود.
- میزان تکمیل اهداف: این مدل‌ها تا چه اندازه وظایف کاربر را به موفقیت می‌رسانند.
- دامنه اثرگذاری: هوش مصنوعی تا چه حد در وظایف مختلف شغلی مفید واقع می‌شود.
پژوهشگران بر این نکته تأکید کرده‌اند که این معیارها قابلیت پیش‌بینی حذف مشاغل را ندارند، چرا که ماهیت مشاغل بسیار پیچیده‌تر از آن است که کامل با این معیارها سنجیده شوند. برای مثال، حتی اگر هوش مصنوعی بتواند برخی وظایف ساده نظیر گردآوری اطلاعات یا تهیه پیش‌نویس را انجام دهد، این ابزارها نمی‌توانند ابعاد وسیع‌تر یک شغل نظیر قضاوت‌های تخصصی، تعاملات انسانی پیچیده و مسئولیت‌های اخلاقی و حقوقی را بر عهده بگیرند. به زبان ساده، صرف کارآمدی هوش مصنوعی در وظایف جزئی به معنی از بین رفتن کل یک نقش شغلی نیست.
چگونه «امتیاز کاربردپذیری هوش مصنوعی» محاسبه می‌شود؟
این گزارش شامل متدی است برای محاسبه معیاری دقیق تحت عنوان «امتیاز کاربردپذیری هوش مصنوعی» که در کدهای دسته‌بندی شغلی (SOC) اندازه‌گیری می‌شود. این امتیاز از ترکیب و وزن‌دهی معیارهای مختلف در سطح «فعالیت‌های کاری واسط» (IWA) به دست می‌آید.
عوامل کلیدی در نمره نهایی:
امتیاز نهایی از میانگین دو امتیاز اصلی تشکیل شده است: کاربردپذیری به نفع کاربر و کاربردپذیری ناشی از قابلیت‌های هوش مصنوعی. برای هریک از وظایف شغلی، سه عامل مهم در نظر گرفته می‌شوند:
- میزان تکمیل هدف (Completion): درصدی از مکالمات که هوش مصنوعی موفق به تحقق اهداف کاربر شده است.
- دامنه تأثیرگذاری (Impact Scope): میزان تأثیر مثبت هوش مصنوعی در وظایف شغلی که «متوسط یا زیاد» ارزیابی شده است.
- پوشش‌دهی (Coverage): سهم استفاده از هوش مصنوعی در آن وظیفه کاری که برای تحلیل در نظر گرفته شده است.
منبع داده‌های تحقیق
داده‌های این تحقیق از مکالمات کاربران با ابزار بینگ کوپایلوت (Bing Copilot) جمع‌آوری شده که از ژانویه تا سپتامبر ۲۰۲۴ در ایالات متحده ثبت شده‌اند. تمامی این داده‌ها با حذف اطلاعات حساس و شخصی پالایش شده‌اند و نشان می‌دهند ابزار کوپایلوت به چه میزان در انجام فعالیت‌های کاری مختلف مورد استفاده و موفقیت قرار گرفته است.
تأثیر هوش مصنوعی بر انواع مشاغل
پژوهش مایکروسافت، با تحلیل حدود ۲۰۰ هزار مکالمه بینگ کوپایلوت در ۷۸۵ عنوان شغلی، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی زایشی به شکل نامتوازن بر بازار کار تأثیر دارد. امتیاز «کاربردپذیری هوش مصنوعی» بیانگر این است که هوش مصنوعی تا چه میزان می‌تواند در انجام وظایف روزمره یک شغل مؤثر باشد.
مشاغلی با بیشترین و کمترین سازگاری با هوش مصنوعی
مشاغلی که اساساً ماهیت اداری و ذهنی دارند، امتیاز بسیار بالاتری کسب کرده‌اند و این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال حاضر می‌تواند سهم بزرگی از وظایف آن‌ها را تسهیل کند. در مقابل، مشاغلی که به تعاملات فیزیکی، مراقبت حضوری یا کارهای غیرقابل پیش‌بینی متکی هستند، کاربردپذیری بسیار کمتری برای هوش مصنوعی دارند.
مایکروسافت بار دیگر تأکید دارد که این امتیازات تنها نشان‌دهنده سطح فعلی توانایی هوش مصنوعی در کمک و پشتیبانی از وظایف شغلی هستند و به هیچ وجه پیش‌بینی‌کننده خطر حذف یا از بین رفتن مشاغل نیستند. این داده‌ها تنها بیانگر ظرفیت فعلی هوش مصنوعی برای تسهیل نقش‌های شغلی مختلف است.
ارسال نظر