چگونه هوش مصنوعی توانایی طراحی ژن‌ های بیماری‌ زا را دارد؟

پژوهشگران در مطالعه‌ای جدید از مایکروسافت نشان داده‌اند که توالی‌های ژنتیکی مصنوعی تولیدشده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی قادر به عبور از سامانه‌های امنیتی مورد استفاده در شرکت‌های تولیدکننده DNA هستند. این توالی‌ها می‌توانند برای ساخت عوامل بیماری‌زا و سموم کشنده مورد سوءاستفاده قرار گیرند.

نحوه انجام تحقیق: چالش امنیتی

در این تحقیق، پژوهشگران توانستند با استفاده از برنامه‌های در دسترس هوش مصنوعی، بیش از ۷۶ هزار نوع پروتئین خطرناک مصنوعی تولید کنند. در این میان، سم مرگبار ریسین نیز از جمله مواد تولیدشده بود. از چهار نرم‌افزار مختلف برای بررسی امنیتی توالی‌های ایجادشده استفاده شد و نتایج نشان داد درصد قابل‌توجهی از این توالی‌ها توانستند از سد این سامانه‌ها عبور کنند.

پس از تشخیص این ضعف امنیتی، تیم تحقیقاتی مایکروسافت با شرکت‌های سازنده نرم‌افزارهای امنیتی همکاری کرد تا به‌روزرسانی‌های ضروری انجام شود. این تلاش‌ها باعث شد که نرخ شناسایی توالی‌های خطرناک به ۹۷ درصد برسد. اما همچنان ۳ درصد از توالی‌های مشکوک موفق شدند شناسایی نشوند و این موضوع هشداردهنده است.

مسیر پیش رو

این مطالعه نشان می‌دهد همان‌طور که واکسن‌ها باید توان مقابله با جهش‌های ویروسی جدید داشته باشند، ابزارهای امنیتی زیستی نیز به‌طور پیوسته نیازمند به‌روزرسانی هستند تا بتوانند تهدیدات ناشی از هوش مصنوعی را تحت کنترل قرار دهند. به نظر می‌رسد این روند یک رقابت دائمی و اجتناب‌ناپذیر خواهد بود.

نتایج این تحقیق در مجله ساینس (Science) منتشر شده و توجه بسیاری از صاحب‌نظران حوزه‌های مرتبط را به خود جلب کرده است.