مقابله با آلرژی با هوش مصنوعی؛ آیا پایان عطسه فرا رسیده است؟
رکنا: محققان با توسعه یک سیستم هوش مصنوعی جدید که قادر به شناسایی دقیق گرده های ریز درختان آلرژی زاست گامی مهم را در پیش بینی و کاهش آلرژی های فصلی برداشته اند.

به گزارش رکنا، هوش مصنوعی در جبههای جدید؛ مبارزه با آلرژی! توسعه سیستمی نوین بر پایه هوش مصنوعی ایدهای خلاقانه برای مبارزه با آلرژی فصلی است که کیفیت زندگی روزمره و سلامت عمومی افراد را بهبود میبخشد.
انقلابی در شناسایی منابع آلرژی
به گزارش فرارو و به نقل از ScienceDaily، دانشمندان دانشگاههای تگزاس در آرلینگتون، نوادا و ویرجینیا تک با استفاده از هوش مصنوعی موفق به طراحی سیستمی شدهاند که توانایی تشخیص دانههای گردههای بسیار ریز درختان کاج و صنوبر را دارد. این دانهها حتی با پیشرفتهترین میکروسکوپها بهسختی شناسایی میشوند. با کمک این فناوری، اطلاعات دقیقتری راجع به گونههای مسئول ایجاد آلرژی و زمان آزادسازی گردهها در اختیار قرار میگیرد.
تأثیر بر برنامهریزی شهری
این سیستم هوش مصنوعی به برنامهریزان شهری امکان میدهد تا انتخاب هوشمندانهتری در مورد نوع و محل کاشت درختان داشته باشند. مناطقی مانند مدارس، بیمارستانها و پارکها میتوانند از این فناوری بهره ببرند تا آلرژیزایی محیطی به حداقل برسد. همچنین، خدمات بهداشتی میتوانند با دقت بیشتری هشدارهای آلرژی و توصیههای درمانی ارائه دهند.
کاربرد زیست محیطی و تاریخی
دانههای گرده نگهداری شده در باتلاقها و بسترهای دریاچه نشاندهنده تاریخچهای از اکوسیستمهای گیاهی قدیمی هستند. این گردهها نه تنها تغییرات جوامع گیاهی را نشان میدهند بلکه امکان پیشبینی واکنشهای آینده اکوسیستمها به تغییرات آب و هوایی را فراهم میکنند.
دکتر بهنار بالمکی، یکی از محققان این طرح، اظهار داشت: «مطالعات ما نشان داد که هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی سرعت و دقت طبقهبندی گردهها را افزایش دهد. این فناوری همچنین به ما امکان میدهد آلرژنها را به طور دقیق شناسایی کنیم و تغییرات گستردهای در روشهای نظارت زیستمحیطی ایجاد کنیم.»
تحلیلی نوین با همکاری علم و فناوری
محققان نمونههای تاریخی گردههای درختان کاج و صنوبر را آزمایش کرده و با استفاده از 9 مدل مختلف هوش مصنوعی به نتایج قابل توجهی رسیدند. دکتر بالمکی تأکید کرد که علاوه بر هوش مصنوعی، تخصص و دانش انسانی نقش حیاتی در این فرآیند ایفا میکند.
مسیر آینده
محققان در این پروژه بر آن هستند تا سیستمی جامع برای شناسایی گردهها طراحی کنند که بتواند در نواحی مختلف ایالات متحده به کار گرفته شود و تأثیر تغییرات شدید آب و هوایی بر جوامع گیاهی را بهصورت دقیق بررسی کند.
-
فیلم لحظه دیدنی پرش دوچرخه سوار از روی گربه
ارسال نظر