هوش مصنوعی چینی؛ شکار تومورهای مرگبار پنهان از چشم پزشکان

به گزارش گروه ترجمه رکنا به نقل از نیویورک تایمز، سامانه‌های هوش مصنوعی که در چین به‌کار گرفته شده‌اند، به‌طور فزاینده‌ای توانایی شناسایی تومورهای مرگبار را نشان می‌دهند؛ تومورهایی که ممکن است از دید پزشکان انسانی پنهان بمانند. این تحول، نقطه عطفی مهم در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان و تصمیم‌گیری‌های بالینی محسوب می‌شود.

بیمارستان‌ها و مراکز تحقیقاتی چین به‌تازگی ادغام الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در روندهای معمول تصویربرداری پزشکی آغاز کرده‌اند؛ به‌ویژه در زمینه سرطان‌هایی که تشخیص زودهنگام آن‌ها دشوار است، از جمله سرطان پانکراس. این سامانه‌های هوشمند با دقتی بسیار بالا تصاویر سی‌تی‌اسکن و دیگر داده‌های تصویری را تحلیل کرده و ناهنجاری‌های ظریفی را شناسایی می‌کنند که حتی ممکن است از نگاه رادیولوژیست‌های باتجربه نیز پنهان بماند.

به گفته متخصصان پزشکی مشارکت‌کننده در این طرح، این فناوری تاکنون به شناسایی زودهنگام تومورهای بدخیم در بیمارانی منجر شده است که ارزیابی اولیه تصاویر آن‌ها طبیعی تشخیص داده شده بود. در چندین مورد، سامانه‌های هوش مصنوعی شاخص‌های پرخطر را مدت‌ها پیش از بروز علائم بالینی شناسایی کرده‌اند؛ امری که به پزشکان امکان مداخله در مرحله‌ای را داده است که گزینه‌های درمانی مؤثرتر بوده و شانس بقا به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد.

کاهش خطاهای تشخیصی

برخلاف روش‌های سنتی تشخیص، این سامانه‌های هوشمند به‌طور مداوم از مجموعه‌های عظیم داده‌ای گردآوری‌شده از بیمارستان‌های متعدد یاد می‌گیرند و به مرور زمان دقت خود را افزایش می‌دهند. توسعه‌دهندگان این فناوری می‌گویند چنین رویکردی خطاهای تشخیصی را کاهش داده، به کادر درمانی که با حجم بالای کار مواجه‌اند کمک می‌کند و یکنواختی بیشتری در غربالگری سرطان در مناطقی با دسترسی محدود به پزشکان متخصص ایجاد می‌کند.

مقام‌های حوزه سلامت چین این فناوری را ابزاری کلیدی در مقابله با سرطان، که یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر در این کشور به شمار می‌رود، می‌دانند. آن‌ها تأکید کرده‌اند که هدف از بکارگیری هوش مصنوعی جایگزینی پزشکان نیست، بلکه فراهم‌کردن یک لایه تحلیلی مکمل برای پشتیبانی از قضاوت بالینی است.

در حالی که چین روند استقرار سراسری هوش مصنوعی پزشکی را شتاب می‌بخشد، کارشناسان معتقدند این رویکرد می‌تواند استانداردهای جهانی تشخیص زودهنگام سرطان را دگرگون کرده و الگویی برای دیگر کشورها فراهم آورد؛ الگویی که ترکیب داده‌های کلان، توان محاسباتی پیشرفته و نظام سلامت عمومی را در خدمت نجات جان انسان‌ها قرار می‌دهد.