آیا رابین ویلیامز دوباره زنده شده است؟ حقیقت ماجرا را بخوانید
رکنا: ربات جاروبرقی با بهرهگیری از مدلهای زبانی هوش مصنوعی، دیالوگهای کمدی رابین ویلیامز را تقلید کرد، اما این آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی هنوز برای تبدیل شدن به یک ربات واقعی آماده نیست.
به گزارش رکنا، پژوهشگران با استفاده از فناوریهای پیشرفته، مدلهای زبانی هوش مصنوعی را در یک ربات ساده ادغام کردهاند که این ربات اکنون قادر به تقلید دیالوگهای کمدین مشهور، «رابین ویلیامز»، شده است!
آزمایشی با ترکیب خنده و تکنولوژی
محققان شرکت «اندون لبز»(Andon Labs) اخیراً آزمایشی جذاب و نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی انجام دادهاند. آنها یک جاروبرقی ربات یک را برای تست مدلهای زبانی پیشرفته به کار گرفتند تا بررسی کنند که این مدلها تا چه حد توانایی تعامل و تجسم دارند. به عنوان نمونه، به ربات دستور داده شد که وقتی از او خواسته میشود کاری انجام دهد، کارآمدی خود را نشان دهد. نتیجه این آزمایش بسیار جالب و سرگرمکننده بود.
در یکی از لحظات جذاب، وقتی مدل زبانی بزرگ نتوانست بهینه باتری خود را شارژ کند، اقدام غیرمنتظرهای انجام داد و به یک نمایش کمدی بدل شد! این مدل دیالوگهایی مشابه با آثار ماندگار رابین ویلیامز همچون «جنگیری ربات» اجرا کرد. این لحظات، فضایی از شادی و خنده در این آزمایش علمی ایجاد کرد.
هوش مصنوعی و نقش آن در رباتیک
محققان به این روند امیدوارانه نگاه میکنند و معتقدند که مدلهای زبانی بزرگ هنوز برای عملکرد به صورت یک ربات کامل نیازمند پیشرفت هستند. شرکتهای بزرگی مانند «دیپمایند»(DeepMind) و «فیگور»(Figure) در حال حاضر از این مدلها برای تقویت تصمیمگیری رباتیک در سامانههای خود استفاده میکنند.
به عنوان مثال، مدلهای زبانی توانایی درک منطق، تعامل اجتماعی و پردازش تصاویر بصری را دارا هستند، اما همچنان نیازمند الگوریتمهایی برای مدیریت بخشهای فنیتر نظیر کنترل مفاصل یا گیرهها میباشند. به گفته «لوکاس پترسون»(Lukas Petersson)، یکی از بنیانگذاران اندون لبز، آنها برای ارزیابی این قابلیتها، مدلهای پیشرفتهای همچون «جمینای ایآر ۱.۵»(Gemini ER 1.5) و سایر مدلهای مشابه را در پروژه خود آزمایش کردهاند.
مراحل آزمایش و نتایج
پژوهشگران در این پروژه وظایفی روزمره را برای این ربات در نظر گرفتند. به عنوان مثال، ربات باید یک کره را از اتاقی دیگر پیدا میکرد و پس از شناسایی و برداشتن آن، کره را به فرد مورد نظر میرساند. این فرآیند شامل شناسایی موقعیت جدید فرد (در صورت جابهجایی)، تحویل دادن کره و نیز دریافت تأییدیه از انسان بود. هدف از این آزمایش، تفکیک تصمیمگیریهای مدلهای زبانی از عملکرد مکانیکی ساده ربات بود.
نتایج نشان دادند که مدلهای زبانی معروف به «جمینای ۲.۵ پرو»(Gemini 2.5 Pro) و «کلود اپوس ۴.۱»(Claude Opus 4.1) بیشترین دقت را در امور محوله داشتند و به ترتیب ۴۰ درصد و ۳۷ درصد عملکرد موفقیتآمیز داشتند. در مقایسه، عملکرد انسانها در این آزمایش همچنان برتر بود و بالاترین امتیاز آنها به ۹۵ درصد رسید. نتایج نشان دادند که حتی انسانها در واکنش به شرایط خاص گاهی با چالش روبرو هستند.
چالشهای پیشروی آینده
این آزمایش با وجود نتایج جالب، تأکید کرد که مدلهای زبانی پیشرفته هنوز فاصله زیادی تا تبدیل شدن به رباتهای کارآمد دارند. این تحقیقات نشاندهنده محدودیتهای فعلی و چشماندازهای آینده پیشرفت در ترکیب تکنولوژی و روزمرگی است.
ارسال نظر