شکارچی خاموش فضا: هوش مصنوعی، اژدهای پنهان بالای قطب ها را افشا کرد
رکنا: سامانه خودکاری که با 300 هزار تصویر شفق قطبی آموزش دیده است، طوفان های فضایی را شناسایی می کند.
به گزارش رکنا، پژوهشگران چینی سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند طوفانهای فضایی چرخشی را بهطور خودکار در تصاویر فرابنفش ماهوارهای شناسایی و مکانیابی کند. این سامانه با استفاده از ۳۰۰ هزار تصویر شفق قطبی آموزش دیده و توانسته با دقتی نزدیک به ۹۸ درصد این پدیدههای نادر را تشخیص دهد
جدول جزئیات فنی
| ویژگی | توضیح |
|---|---|
| دادههای آموزشی | ۳۰۰٬۰۰۰ تصویر شفق قطبی از نیمکره شمالی و جنوبی (۲۰۰۵-۲۰۲۱) |
| منبع داده | ماهوارههای برنامه DMSP نیروی هوایی آمریکا |
| رویدادهای شناساییشده | ۵۷۰ مورد تأییدشده طوفان فضایی |
| دقت بهترین مدل | حدود ۹۸ درصد |
| فناوری | یادگیری عمیق و بینایی ماشینی |
اهمیت این دستاورد
۱. پیشینه کشف: نخستین طوفان فضایی در سال ۲۰۲۱ تأیید شد، اگرچه رویداد آن در سال ۲۰۱۴ رخ داده بود. این طوفان مارپیچی از پلاسما به پهنای هزار کیلومتر به مدت ۸ ساعت بر فراز قطب شمال معلق مانده بود.
۲. نکته شگفتانگیز: این طوفان در شرایطی شکل گرفت که فعالیتهای ژئومغناطیسی بسیار آرام بودند - برخلاف تصور قبلی که آشفتگیهای بزرگ را با فعالیت شدید خورشیدی مرتبط میدانستند.
۳. تأثیرات: این طوفانها میتوانند تعداد زیادی الکترون پرانرژی را به یونسپهر قطبی تزریق کنند و سامانههای ارتباطی و ناوبری را مختل سازند.
چالشهای پیشرو
اگرچه سامانه کنونی با دقت بالایی این رویدادها را شناسایی میکند، اما چالش بعدی پیشبینی وقوع آنهاست. پژوهشگران قصد دارند در مرحله بعد، دادههای ماهوارهای و مشاهدات زمینی را بهصورت لحظهای ترکیب کنند تا امکان هشداردهی فوری و پیشبینی کوتاهمدت این طوفانها فراهم شود.
جمعبندی
این ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، راهی برای پردازش خودکار سیل عظیم دادههای ماهوارهای فراهم میکند و به پژوهشگران کمک خواهد کرد تا درک بهتری از نحوه شکلگیری و تکامل طوفانهای فضایی به دست آورند.
-
فیلم خلاصه بازی برزیل 2 - 1 ژاپن